AI gör det enklare än någonsin att producera innehåll. Därför blir mänskligt omdöme och förtroende för avsändaren allt viktigare. Bloggen betonar att vi behöver förstå, granska och stå bakom det vi delar vidare. Samma ansvar gäller när verksamheter automatiserar.
Med Human in the loop finns människan kvar för att bedöma resultatet och ta ansvar för det. Det är särskilt viktigt inom lön och redovisning där korrekthet och förtroende är avgörande. Tiden som frigörs bör gå till kunddialog, rådgivning och kompetensutveckling, inte bara till att göra samma sak snabbare.
Det är kärnan i Amestos Real Intelligence: teknik kombinerad med mänsklig kompetens.
Jag väljer ganska snabbt bort marknadsföring som känns opersonlig och uppenbart AI-producerad. Inte för att AI i sig är dåligt, utan för att jag saknar förtroendet för avsändaren och undrar vilket verkligt värde innehållet tillför. Jag kan till och med komma på mig själv med att bli lite misstänksam när en föreläsare presenterar ett bildspel som uppenbart är AI-genererat. Om jag däremot känner till personen, vet vilken kunskap och erfarenhet som finns bakom och har förtroende för avsändaren, blir min inställning en annan.
Det fick mig att fundera på något som jag tror blir allt viktigare: När AI gör det enklare än någonsin att producera information, blir det mänskliga omdömet och förtroendet för avsändaren allt mer värdefullt.
Vi behöver ta ansvar för det vi sprider
Vi har alla ett ansvar för vilken information vi förmedlar vidare. Som ledare, rådgivare, experter, kommunikatörer och beslutsfattare behöver vi vara mer noggranna än någonsin.
Det räcker inte att kunna producera en snygg presentation eller sammanställa en övertygande text på några sekunder. Vi måste förstå innehållet, kunna stå bakom det, ifrågasätta det och säkerställa att det faktiskt stämmer. Vi behöver validera informationen innan vi delar den vidare och framför allt fundera över om den tillför något.
AI kan hjälpa oss att skapa innehåll, men det är fortfarande vårt ansvar att säkerställa att innehållet är relevant, korrekt och värdefullt.
Det handlar i grunden om trovärdighet. Och trovärdighet bygger vi inte genom att publicera mer, utan genom att det vi faktiskt kommunicerar betyder något.
Human in the loop – människan måste finnas kvar i ansvaret
Samma resonemang gäller när vi implementerar AI och automatisering i våra verksamheter.
När vi låter teknik ta över arbetsmoment som tidigare utfördes av en människa behöver vi vara tydliga med var ansvaret hamnar. Att en process automatiseras innebär inte att ansvaret försvinner. Tvärtom kan behovet av mänsklig kontroll, förståelse och kvalitetssäkring bli ännu viktigare.
Det är här begreppet Human in the loop blir så relevant.
Människan behöver finnas med i processen, inte nödvändigtvis för att göra samma arbetsmoment som tidigare, utan för att förstå, granska, bedöma och ta ansvar för resultatet. Tekniken kan vara otroligt kraftfull, men den behöver kombineras med erfarenhet, yrkeskunskap och mänskligt omdöme.
Inom exempelvis lön och redovisning är detta särskilt tydligt. Det handlar om processer där korrekthet, regelverk, bedömningar och förtroende är helt avgörande. Att effektivisera ett arbetsmoment är en sak. Att säkerställa att hela leveransen håller hög kvalitet över tid är något helt annat.
Vad gör vi med tiden vi frigör?
Men det finns ytterligare en dimension som jag tycker är minst lika viktig.
När vi använder AI och automatisering för att effektivisera våra verksamheter frigör vi tid och resurser. Det är förstås en av de stora möjligheterna med den tekniska utvecklingen. Men vad gör vi med den tiden?
För mig är det en av de viktigaste ledarskapsfrågorna i den transformation vi befinner oss i.
Om vi bara fokuserar på att göra samma sak snabbare och billigare riskerar vi att missa den verkliga potentialen. Vi behöver i stället fundera över hur vi utvecklar våra medarbetare, bygger ny kompetens och använder den frigjorda kapaciteten till uppgifter som skapar ännu större värde.
Mer tid för kunddialog. Mer kvalificerad rådgivning. Mer analys, utveckling och affärsförståelse. Mer tid för det som kräver mänsklig erfarenhet, kreativitet och förmågan att se sammanhang.
Men det förutsätter också att vi tar ansvar för kompetensutvecklingen. När arbetsuppgifter förändras behöver människors kompetens utvecklas i takt med dem. Det sker inte automatiskt bara för att vi implementerar ett nytt system eller en ny AI-lösning.
En lyckad transformation handlar därför inte bara om teknik. Den handlar om människor, arbetssätt, ledarskap och en tydlig idé om vart vi ska.
Real Intelligence – det mänskliga värdet i en intelligent värld
På Amesto pratar vi om Real Intelligence. För mig sammanfattar det en viktig del av hur vi behöver se på framtiden.
Vi ska självklart ta tillvara på möjligheterna med AI. Vi ska vara nyfikna, utmana gamla arbetssätt och våga utveckla våra tjänster och processer. Men vi får aldrig glömma vad som skapar det verkliga värdet.
Det är kombinationen av teknik och mänsklig kompetens. Av effektivitet och omdöme. Av data och erfarenhet. Av automatiserade processer och människor som förstår vad resultaten betyder.
Jag tror inte att framtidens vinnare är de som producerar mest information, använder flest AI-verktyg eller automatiserar flest arbetsmoment.
Jag tror att det är de som lyckas kombinera teknikens möjligheter med människans förmåga att förstå, värdera och skapa förtroende.
För i en värld där nästan vem som helst kan producera nästan vad som helst blir frågan inte längre hur mycket vi kan skapa.
Frågan blir vilket värde vi faktiskt tillför.
Det är Real Intelligence för mig.